Projekt megnevezése:
Hiperspektrális adatok integrálása a KAP monitoring rendszerbe, továbbfejlesztett növénykategória osztályozás céljából
Projekt azonosító: 4000151431
Támogatást biztosító alap: ESA (Európai Űrügynökség)
Támogatott projekt költség (pályázott összeg): 97 902 €
Támogatás mértéke: 100 %
Kedvezményezett neve: Ulyssys Számítástechnikai Fejlesztő és Tanácsadó Kft.
Kedvezményezett címe: 1024 Budapest, Lövőház u. 39.
Projekt megvalósítás kezdő időpontja: 2026.04.28.
Projekt megvalósítás záró időpontja: 2027.04.27.
Az ESA CHIME (Copernicus Hyperspectral Imaging Mission for the Environment) egy földmegfigyelő műholdmisszió, amelyet az Európai Unió Copernicus programjának részeként fejleszt az ESA, célja a jelenlegi Sentinel missziók körének bővítése. A tervek szerinti két új műhold hiperspektrális szenzorokkal lesz felszerelve, 11 napos visszatérési idővel biztosítva felvételezési lehetőséget, melyek így kifejezetten alkalmasak lesznek a felszínborítás változásainak folyamatos megfigyelésére, így mezőgazdasági célú alkalmazásokra is.
A jelenlegi, 2027-ig tartó Közös Agrárpolitika (KAP) előírja minden tagállam számára egy Területi Monitoring Rendszer (TMR) kidolgozását, bevezetését és működtetését az összes támogatott mezőgazdasági terület ellenőrzésére, Copernicus Sentinel műholdadatok vagy más, legalább ezzel egyenértékű adatok felhasználásával. A 2028-tól kezdőd KAP időszakra várhatóan hasonló elvárásokat fogalmaznak majd meg, amely időszakban már a CHIME hiperspektrális felvételei is gazdagítani fogják a jelenlegi Sentinel űrfelvétel adatok körét.
A KAP támogatott parcellák vonatkozásában számos jogosultsági feltételt kell betartani, a feltételeknek való megfelelést a kifizető ügynökség a TMR-rel ellenőrzi. Ezen előírások egy része a konkrét hasznosításhoz kapcsolódik, így a termesztett növénykultúra azonosítása alapvető feladat a TMR számára. Projektünk célja az – ötnaponta készülő, országos szintű elemzési feladatokhoz kiválóan alkalmas – Sentinel-2 adatok felhasználásával készülő növénykategória térképek finomítási lehetőségeinek vizsgálata hiperspektrális űrfelvételadatok rendszerbe integrálásával.
A jelenleg operatív használatban lévő TMR rendszer bizonyos termesztett növényeket csak növénycsoportok szintjén azonosít. Projektünk – CHIME-szerű adatokra alapozva – a növénycsoportok megbontásával részletesebb növényazonosítás, nagyobb pontosságú növényosztályozás kialakítására fókuszál, ezzel felkészülve a 2029-től várható CHIME hiperspektrális adatok azonnali alkalmazhatóságára a KAP keretében, a TMR részeként, részletes növénykategória monitorozás céljára.